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　　改进建议：通过超越碎片化和有效性弱的评估，在更现实的嘈杂或对抗性条件下进行测试，并确保外部评估人员不是被选择性选择和补偿的，加强风险评估的严谨性和独立性；通过定义可测量的标准，调整网络CCL以反映基于数量的风险，建立与外部治理、内部治理机构之间的明确关系，以及阈值超过时的行动机制，使阈值和治理结构更具体和可操作；加大努力防止AI造成的心理伤害，并考虑与CharacterAI保持距离；减少对专注于AI安全的州级法规的游说反对。

　　此次评估结果表明，前沿AI生态系统中公司的安全承诺继续远远落后于其能力雄心。即使是表现最强的公司也缺乏此类强大系统所需的具体保障措施、独立监督和可信的长期风险管理策略，而行业其他公司在基本透明度和治理义务方面仍远远落后。能力与安全之间的这种不断扩大的差距使该行业在结构上对其正在创造的风险准备不足。未来，所有公司都必须超越高水平的存在安全声明，制定具体的、基于证据的保障措施，包括明确的触发因素、现实的阈值以及能够减少灾难性风险暴露的已证明的监控和控制机制——要么提出控制和对齐AGI/ASI的可信计划，要么澄清它们不打算追求此类系统。